II Edição do Summer School

És estudante das Faculdades de Engenharia ou Ciências da Universidade Eduardo Mondlane? Pretendes aprender Blockchain, Cybersecurity, Data Mining e Machine Learning? Preencha o formulário de inscrição disponível no link: https://tinyurl.com/uem-2ss, até 02 de Fevereiro, para participar nos cursos da 2a edição do Summer School, no âmbito do Projecto ICT4Dev (com os professores da Politécnico de Milão – Itália e UEM) que irá decorrer em Fevereiro de 2023.

Conteúdos dos Cursos

Pré-requisitos: Conhecimento sobre Informática e Programação
Equipamento necessário: Laptop

Conteúdo Modular 
– Blockchain principles and concepts
– Interacting with the Ethereum blockchain
– Introduction to Solidity
– Building smart contracts with Solidity
– Creating a decentralized application (dApp) 
Pré-requisitos:  Noções básicas de Redes de Computador, Programação Web e Sistemas Operativos;
Equipamento necessário: Laptop

Conteúdo Modular 
– Intro to Security: Key Concepts
– Server Web Security: SQL Injection
– Server Web Security: Serialization Problems
– Server Web Security: Race Conditions
– Client Web Security: XSS
– Client Web Security: CSP
Pré-requisitos: Estatística, Programação, Bases de Dados e Sistemas Operativos
Equipamento necessário: Laptop
 
 Conteúdo Modular 
– Advanced Data Mining Algorithms
– Recommender Systems
– Artificial Neural Networks I
– Artificial Neural Network II
– Text Mining
Pré-requisitos:  Conhecimento sobre Informática , Estatística, Programação e Sistemas Operativos;
Equipamento necessário: Laptop
 
Conteúdo Modular
– Introduction to data analysis with applications
– Supervised learning: Regression
– Supervised learning: Classification
– Unsupervised learning: Clustering
– Time-series analysis and predictions 

1. DISPOSIÇÕES GERAIS

1.1. Summer School

O projecto ICT4Dev, uma iniciativa que surge no âmbito de uma parceria entre a Universidade Eduardo Mondlane e o Politecnico di Milano com financiamento da Agência Italiana de Cooperação para o Desenvolvimento (AICS) e, implementado pelo Centro de Informática da UEM, Faculdade de Ciências e Faculdade de Engenharia, prevê a realização de cursos de curta duração, designados Summer Schools, ministrados por Docentes do Politécnico de Milano, com a colaboração de Docentes e Técnicos da UEM.

2. Quem pode Participar

Podem participar desta edição: estudantes, docentes e investigadores no sector das TIC.

3. Objectivo

Abordar temas ligados ao desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) em Moçambique, respondendo às necessidades formativas e de criação de competências num sector em transformação acelerada e apoiar o desenvolvimento de aplicações baseadas em TIC de maior impacto para o desenvolvimento social e económico de Moçambique.

4. Cursos Ministrados

Nesta segunda edição, a iniciativa irá contemplar 4 cursos, nomeadamente:

4.1. Blockchain programming (formador: Prof. Giovanni Quattrocchi, Politécnico de Milão).

4.2. Data Mining II (formador: Prof. Chiara Crisciulo, Politécnico de Milão).

4.3. Machine Learning in Practice (formador: Prof. Manuel Roveri, Politécnico de Milão).

4.4. Computer Security (formador: Mario Polino, Politécnico de Milão).

Cada curso terá 20 horas de aulas frontais em Maputo e será ministrado por um docente do PoliMi com o apoio de docentes da UEM, e cerca de 40 horas para cada estudante desenvolver um trabalho prático referente aos temas do curso.
Cada trabalho/projecto será supervisionado e avaliado pelo docente do PoliMi, se for necessário com o apoio dos docentes da UEM.
Os estudantes que tiverem uma avaliação positiva do projecto apresentado receberão um certificado de conclusão do curso.

5. LOCAIS DE REALIZAÇÃO E CALENDÁRIO

5.1. Blockchain programming

  • Local: Complexo Pedagógico da UEM – Sala 201 (Campus Universitário)
  • Período: 6 – 10 de Fevereiro
  • Calendário:

Data

2ª Feira

3ª Feira

4ª Feira

5ª Feira

6ª Feira

06.02.2023

07.02.2023

08.02.2023

09.02.2023

10.02.2023

Horário

08:30-12:30

08:30-12:30

08:30-12:30

08:30-12:30

08:30-12:30


5.2. Data Mining II
 

  • Local: Espaço de Inovação da UEM  (Campus Universitário)
  • Período: 6 – 10 de Fevereiro
  • Calendário:
Data

2ª Feira

3ª Feira

4ª Feira

5ª Feira

6ª Feira

06.02.2023

07.02.2023

08.02.2023

09.02.2023

10.02.2023

Horário

08:30-12:30

08:30-12:30

08:30-12:30

08:30-12:30

08:30-12:30


5.3. Machine Learning in Practice

  • Local: Complexo Pedagógico da UEM – Sala 201 (Campus Universitário)
    Período: 13 – 17 de Fevereiro
  • Calendário:
Data

2ª Feira

3ª Feira

4ª Feira

5ª Feira

6ª Feira

13.02.2023

14.02.2023

15.02.2023

16.02.2023

17.02.2023

Horário

8:30-12:30

8:30-12:30

8:30-12:30

8:30-12:30

8:30-12:30


5.4. Computer Security

  • Local: Espaço de Inovação da UEM  (Campus Universitário)
  • Período: 13 – 17 de Fevereiro
  • Calendário:
Data

2ª Feira

3ª Feira

4ª Feira

5ª Feira

6ª Feira

13.02.2023

14.02.2023

15.02.2023

16.02.2023

17.02.2023

Horário

8:30-12:30

8:30-12:30

8:30-12:30

8:30-12:30

8:30-12:30


*As aulas serão complementadas com exercícios e sessões de programação.

 

 

6. PLANO DE TRANSPORTE

Durante o período de realização dos cursos, haverá disponibilidade de transporte, até 30 lugares, obedecendo o trajecto Faculdade de Engenharia – Campus universitário da UEM e vice-versa, segundo o calendário abaixo:

DATA

PARTIDA

CHEGADA

06.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

06.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

07.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

07.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

08.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

08.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

09.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

09.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

10.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

10.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

13.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

13.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

14.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

14.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

15.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

15.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

16.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

16.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

17.02.2023

Fac. Eng. (8:00)

Campus Universitário (08:20)

17.02.2023

Campus Universitário (13:00)

Fac. Eng. (13:20)

 

7. CONDIÇÕES OFERECIDAS

  • Sala climatizada;
  • Acesso à Internet;
  • Parte dos estudantes sem computador próprio, terá acesso a um computador;
  • No final de cada sessão será servido um lanche a cada estudante. Será igualmente distribuída água a todos os participantes durante as sessões.

 

8. INFORMAÇÕES ADICIONAIS