Realizou-se a 05 de Abril corrente mais uma palestra, no âmbito da série de palestras “ICT4Dev Talks”, intitulada “Improving the robustness and reliability of computer vision neural networks”. Durante o evento o orador Davide Yi Xian, do Politecnico di Milano argumentou que as redes neurais têm dado passos notáveis numa variedade de domínios, incluindo o reconhecimento de imagem, processamento da fala e condução autónoma. No entanto, à medida que estas redes se tornam mais complexas e são aplicadas a novos domínios, enfrentam desafios que podem afectar significativamente a sua fiabilidade. Uma das questões-chave é a sua capacidade de se generalizar a novos domínios, onde os dados podem diferir muito dos dados do treinamento.
Esta palestra centrou-se na exploração de técnicas para melhorar a robustez e fiabilidade das redes neurais de computer vision em novos domínios, utilizando exemplos do mundo real para mostrar como estas técnicas têm sido aplicadas com sucesso para melhorar o desempenho das redes neurais. Além disso, o orador debruçou-se sobre o estado actual da arte e as direcções futuras sobre a robustez e fiabilidade no campo do deep learning para novos domínios.
