ICT4Dev – UEM | POLIMI

Capacitação de estudantes, docentes e investigadores no sector das TIC, actividades de pesquisa e realização de projectos inovadores para o desenvolvimento social e económico do País.

II Edição do Summer School

És estudante das Faculdades de Engenharia ou Ciências da Universidade Eduardo Mondlane? Pretendes aprender Blockchain, Cybersecurity, Data Mining e Machine Learning? Preencha o formulário de inscrição disponível no link: https://tinyurl.com/uem-2ss, até 02 de Fevereiro, para participar nos cursos da 2a edição do Summer School, no âmbito do Projecto ICT4Dev (com os professores da Politécnico de Milão – Itália e UEM) que irá decorrer em Fevereiro de 2023.

Conteúdos dos Cursos

1. Blockchain Programming

Pré-requisitos: 

  • Conhecimento sobre Informática e Programação

Equipamento necessário:

  • Laptop

Conteúdo Modular

  •  Blockchain principles and concepts
  • Interacting with the Ethereum blockchain
  • Introduction to Solidity
  • Building smart contracts with Solidity
  • Creating a decentralized application (dApp) 

2. Computer Security

Pré-requisitos: 

  • Noções básicas de Redes de Computador, Programação Web e Sistemas Operativos;

Equipamento necessário:

  • Laptop

Conteúdo Modular 

  • Intro to Security: Key Concepts
  • Server Web Security: SQL Injection
  • Server Web Security: Serialization Problems
  • Server Web Security: Race Conditions
  • Client Web Security: XS
  • Client Web Security: CSP

3. Data Mining II

Pré-requisitos:

  • Estatística, Programação, Bases de Dados e Sistemas Operativos

Equipamento necessário:

  • Laptop  

Conteúdo Modular

  •  Advanced Data Mining Algorithms
  • Recommender Systems
  • Artificial Neural Networks I
  • Artificial Neural Network II
  • Text Mining

4. Machine Learning in Practice

Pré-requisitos: 

  • Conhecimento sobre Informática , Estatística, Programação e Sistemas Operativos;

Equipamento necessário:

  • Laptop 

Conteúdo Modular

  • Introduction to data analysis with applications
  • Supervised learning: Regression
  • Supervised learning: Classification
  • Unsupervised learning: Clustering
  • Time-series analysis and predictions 

1. DISPOSIÇÕES GERAIS

1.1. Summer School

O projecto ICT4Dev, uma iniciativa que surge no âmbito de uma parceria entre a Universidade Eduardo Mondlane e o Politecnico di Milano com financiamento da Agência Italiana de Cooperação para o Desenvolvimento (AICS) e, implementado pelo Centro de Informática da UEM, Faculdade de Ciências e Faculdade de Engenharia, prevê a realização de cursos de curta duração, designados Summer Schools, ministrados por Docentes do Politécnico de Milano, com a colaboração de Docentes e Técnicos da UEM.

2. Quem pode Participar

Podem participar desta edição: estudantes, docentes e investigadores no sector das TIC.

3. Objectivo

Abordar temas ligados ao desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) em Moçambique, respondendo às necessidades formativas e de criação de competências num sector em transformação acelerada e apoiar o desenvolvimento de aplicações baseadas em TIC de maior impacto para o desenvolvimento social e económico de Moçambique.

4. Cursos Ministrados

Nesta segunda edição, a iniciativa irá contemplar 4 cursos, nomeadamente:

4.1. Blockchain programming (formador: Prof. Giovanni Quattrocchi, Politécnico de Milão).

4.2. Data Mining II (formador: Prof. Chiara Crisciulo, Politécnico de Milão).

4.3. Machine Learning in Practice (formador: Prof. Manuel Roveri, Politécnico de Milão).

4.4. Computer Security (formador: Mario Polino, Politécnico de Milão).

  • Cada curso terá 20 horas de aulas frontais em Maputo e será ministrado por um docente do PoliMi com o apoio de docentes da UEM, e cerca de 40 horas para cada estudante desenvolver um trabalho prático referente aos temas do curso.
  • Cada trabalho/projecto será supervisionado e avaliado pelo docente do PoliMi, se for necessário com o apoio dos docentes da UEM.
  • Os estudantes que tiverem uma avaliação positiva do projecto apresentado receberão um certificado de conclusão do curso.

5. LOCAIS DE REALIZAÇÃO E CALENDÁRIO

5.1. Blockchain programming

  • Local: Complexo Pedagógico da UEM – Sala 201 (Campus Universitário)
  • Período: 6 – 10 de Fevereiro
  • Calendário:
Data2ª Feira3ª Feira4ª Feira5ª Feira6ª Feira
06.02.202307.02.202308.02.202309.02.202310.02.2023
Horário08:30-12:3008:30-12:3008:30-12:3008:30-12:3008:30-12:30

5.2. Data Mining II

  • Local: Espaço de Inovação da UEM  (Campus Universitário)
  • Período: 6 – 10 de Fevereiro
  • Calendário:
Data2ª Feira3ª Feira4ª Feira5ª Feira6ª Feira
06.02.202307.02.202308.02.202309.02.202310.02.2023
Horário08:30-12:3008:30-12:3008:30-12:3008:30-12:3008:30-12:30

5.3. Machine Learning in Practice

  • Local: Complexo Pedagógico da UEM – Sala 201 (Campus Universitário)
  • Período: 13 – 17 de Fevereiro
  • Calendário:
Data2ª Feira3ª Feira4ª Feira5ª Feira6ª Feira
13.02.202314.02.202315.02.202316.02.202317.02.2023
Horário8:30-12:308:30-12:308:30-12:308:30-12:308:30-12:30

5.4. Computer Security

  • Local: Espaço de Inovação da UEM  (Campus Universitário)
  • Período: 13 – 17 de Fevereiro
  • Calendário:
Data2ª Feira3ª Feira4ª Feira5ª Feira6ª Feira
13.02.202314.02.202315.02.202316.02.202317.02.2023
Horário8:30-12:308:30-12:308:30-12:308:30-12:308:30-12:30
  • As aulas serão complementadas com exercícios e sessões de programação.

6. PLANO DE TRANSPORTE

Durante o período de realização dos cursos, haverá disponibilidade de transporte, até 30 lugares, obedecendo o trajecto Faculdade de Engenharia – Campus universitário da UEM e vice-versa, segundo o calendário abaixo:

DATAPARTIDACHEGADA
06.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
06.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
07.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
07.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
08.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
08.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
09.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
09.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
10.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
10.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
13.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
13.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
14.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
14.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
15.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
15.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
16.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
16.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)
17.02.2023Fac. Eng. (8:00)Campus Universitário (08:20)
17.02.2023Campus Universitário (13:00)Fac. Eng. (13:20)

7. CONDIÇÕES OFERECIDAS

  • Sala climatizada;
  • Acesso à Internet;
  • Parte dos estudantes sem computador próprio, terá acesso a um computador;
  • No final de cada sessão será servido um lanche a cada estudante. Será igualmente distribuída água a todos os participantes durante as sessões.

8. INFORMAÇÕES ADICIONAIS

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